Norint suprasti politiką, ji padeda mąstyti kaip mokslininkui.
Būsimi prezidento rinkimai vyksta visur, o įvairios apklausos rodo tą ar tą kandidatą viršuje. Yra nacionaliniai patvirtinimai, vietiniai patvirtinimai, apklausos apie pirminius kandidatus, apklausos dėl klausimų, apklausos apie rinkimus. Visi šie skaičiai sukuria informacijos kakofoniją, kuriai gali būti sunku sudaryti galvą ar uodegą. Tokiu būdu, pasak mokslininkų, jie labai panašūs į duomenis, kuriuos gali rinkti tyrėjas: Individualios apklausos dažniausiai nėra per daug naudingos vien tik be konteksto. Tačiau kartu paėmus ir apgalvotai apklausose apklausa gali pateikti informacijos, kuri mokslininkui būtų naudinga.
„Yra daugybė metodiškai pagrįstų politinių apklausų, labai panašių į moksliniuose kontekstuose naudojamus metodus, tačiau yra ir keletas gana prastai parengtų (ir (arba) tikslingai neobjektyvių) politinių tyrimų“, - teigė tyrimų psichologė ir tarpgrupių ekspertė Sara Burke. šališkumo Sirakūzų universitete. "Geriausi iš geriausių politinių apklausų gerai atlieka turimas priemones ir palaiko - ir bando bendrauti - aiškų jų metodų vis dar egzistuojančių apribojimų supratimą."
Kitaip tariant, ar apklausa yra vertinga, ar įdomi, daug priklauso nuo to, kaip ji buvo atlikta ir kaip ji buvo pristatyta.
Dažnai šios apklausos pateikiamos kaip „Čia yra tam tikri procentai“, teigia Jillianas Scudderis, astrofizikas, studijuojantis galaktikas Oberlino koledže Ohajo valstijoje. "Taigi, jūs galite atlikti politinę apklausą, jūs galite pasakyti:" Mes šioje valstybėje atlikome apklausą ir gavome šiuos skaičius ", ir jūs galite tai paskelbti naujienose. Kai aš darau statistiką ir sugalvoju procentą, šis procentas ateina su daugybe kitų skaičių “, -„ Scudder “pasakojo„ Live Science “.
Scudder darbas apima statistinius testus, kurie panašūs į apklausas, sakė ji. Ji gali surinkti milijonus duomenų apie galaktikų elgesį, kad išsiaiškintų, kaip jie elgiasi. Tačiau kiekvienam atskirai pereiti būtų laiko švaistymas. Taigi ji paims mažesnius savo duomenų pavyzdžius ir ištirs juos, naudodama statistinius metodus, panašius į tuos, kuriuos apklausos vykdytojai daro išvadoms apie visą galaktikų populiaciją.
Tačiau, kad šie tyrimai galėtų veikti ir kad jie turėtų jokios reikšmės kitiems mokslininkams, skaičiai turi būti pateikti su duomenimis, kurie jiems suteikia kontekstą, sakė ji.
"Ar tai buvo 100 pavyzdžių? Ar tai buvo 1 000 pavyzdžių? Ar tai buvo 1 mln. Pavyzdžių? Kiek pavyzdžių dydžio pokyčiai keičia rezultatą? Jei aš einu nuo 1 000 iki 10 000, ar keičiasi procentai, ar jie yra gana tvirta? Panašūs dalykai “, - sakė Scudderis.
Apklausos, panašiai, yra daug naudingesnės, kai žinai, kiek žmonių buvo imami, kaip nuoseklūs rezultatai, palyginti su kitomis apklausomis, ir kaip tiksliai buvo atlikta apklausa, sakė Chrisas Schatschneideris, švietimo psichologas ir statistikos bei tyrimų projektavimo ekspertas Floridoje. Valstijos universitetas.
Savo paties Schatschneiderio tyrime, pasak jo, jis naudoja statistiką, norėdamas atskirti „signalą“ nuo „triukšmo“ - nustatyti, ar eksperimento rezultatas gali pasakyti ką nors reikšmingo apie tai, kaip veikia pasaulis, ar tai gali būti atsitiktinio atsitiktinumo rezultatas. Jis taip pat kruopščiai galvoja apie tai, kokius klausimus gali atsakyti tam tikras duomenų rinkinys, o kokius klausimus negali pateikti.
Pasak jo, šie statistiniai metodai skiriasi nuo tų, kuriuos naudoja apklausos vykdytojai. Tačiau svarbu užduoti panašius klausimus išgirdus apklausos duomenis naujienose: koks buvo imties dydis? Kas tiksliai buvo atrinkti? Kokius klausimus rinkėjai tiksliai uždavė? Visas šis kontekstas gali pasakyti, ar apklausa yra prasminga tuo, kaip keletas slankiųjų skaičių šalia, tarkime, kandidato vardo negali.
Taip pat svarbu suprasti metodus, kuriuos naudojo apklausa.
Pavyzdžiui, daugelis apklausų yra susijusios su „stratifikuota atranka“. Tai reiškia, kad jei tam tikroje grupėje, pavyzdžiui, kolegijos studentuose, yra per mažai atstovaujama apklausos imtyje, palyginti su bendrąja populiacija, apklausos dalyviai pakeis skaičių taip, kad apklausoje dalyvavę kolegijos studentai taptų svarbesni. Iš esmės tai gali būti teisėta technika, sakė Schatschneideris. Tačiau rezultatai taip pat gali suklaidinti, kai maža apklaustų žmonių grupė stoja tūkstančius. Jis pateikė pavyzdį: „The New York Times“ 2016 m. Pranešė, kad vienas 19 metų juodaodis, kuris tų metų rinkimuose palaikė Donaldą Trumpą, dėl tokio duomenų masažo buvo žiauriai apgaulingas, todėl atsirado naujienų, leidžiančių manyti, kad Trumpas buvo labiau populiarus tarp juodaodžių rinkėjų nei buvo.
Schatschneideris teigė, kad tikrovė yra tik ta, kad jei tai nėra jūsų darbas visu etatu, jūs neturite laiko tokiu būdu atskirai vertinti apklausų, kad nustatytumėte, kurios yra mokslinės, o kurios mažiau. Daugumai žmonių geriau nekreipti per daug dėmesio naujienoms apie atskiras apklausas, kurios gali būti klaidinančios, ir vietoj to turėtų žiūrėti į naujausių apklausų vidurkius, kaip antai skelbia „RealClearPolitics“, sakė jis.
Mokslininkai daro kažką panašaus su tyrimų duomenimis, kai jie apibendrina duomenis iš kelių straipsnių didesniuose darbuose, vadinamuose „metaanalizėmis“, sakė Schatschneideris. Anot jo, vidutinis apklausų skaičius yra patikimesnis, nes apklausos paprastai būna paleidžiamos, nesvarbu, ar jos įdomios. Tačiau, pasak Schatschneiderio, moksliniai straipsniai linkę į įdomesnius rezultatus, nes juos vis dar lengviau skelbti.
Rinkimų prognozės, pagrįstos didžiulėmis apklausų grupėmis, taip pat gali būti įdomios ir naudingos, sakė Scudderis, tačiau skirtingai nuo mokslinių tyrimų, kuriuose skelbiami metodai ir neapdoroti skaičiai, apklausos dalyviai neparodo savo darbo - visa tai laikoma patentuotame juodojoje dėžutėje.
Apskritai, pasak Scudderio, ji manys, kad apklausų grupė yra patikima ir įdomi, jei jos visos nukreipia ta pačia kryptimi, ir mažiau prasmingos, jei jos yra visur - tai rodo duomenų rinkimo problemas.
Tai, kad išvados atitinka tendenciją, nepadaro jų tikslių. Scudderis teigė, kad turėdamas bet kokį duomenų rinkinį, tu turi žinoti, kaip interpretuoti rezultatus.
„Jūs turite būti atsargūs, kad jūsų naudojamas statistinis testas atsakytų į klausimą, į kurį norite atsakyti“, - sakė ji.
Moksle tai gali reikšti išsiaiškinimą, ar duomenų rinkinys visiškai paneigia idėją - tarkime, kad visos žvaigždės pagamintos iš sūrio, ar tiesiog neįrodo - tarkime, visos žvaigždės vis tiek gali būti pagamintos iš sūrio, bet mes neturime “ dar nemačiau sūrio.
Kalbant apie politines apklausas, klausimai skiriasi. Bet taip pat svarbu suprasti, ką jie reiškia. Patvirtinimo reitingas nėra matas, kaip žmonės planuoja balsuoti. Paklausti žmonių, kurie jiems patinka pradinių klasių metu, nebūtinai reikia pasakyti, kaip jie jausis per visuotinius rinkimus. Paklausus, už ką jie planuoja balsuoti vasarį, neprognozuojama, kaip balsuos lapkritį, sakė Schatschneideris.
Tokiu būdu, pasak Schatschneiderio, apklausa yra panaši į paciento temperatūros nustatymą. Jis sakė, kad tai visiškai mokslinė įmonė. Tačiau svarbu, kad žmonės, sekantys apklausas, suprastų, ką jie tiksliai reiškia.
