Nesvarbu, ar mėgstate skelbti nespalvotas nuotraukas, ar norite pridėti filtrus, kurie spalvas išpopuliarina, „Instagram“ paskyroje gali būti užuominų apie jūsų psichinę sveikatą, rasta naujame tyrime. Dirbtinis intelektas gali būti ypač geras imantis tų įkalčių.
Remiantis tyrimo duomenimis, kompiuteriai, remdamiesi savo „Instagram“ nuotraukomis, galėjo nustatyti, kurie žmonės serga depresija, o kompiuteriai atliko geresnį darbą nei atsitiktinai parinkti savanoriai.
„Tai nurodo į naują ankstyvos depresijos patikros metodą“, - sakoma tyrimo autoriaus Christopherio Danfortho, Vermonto universiteto matematikos, gamtos ir technikos mokslų profesoriaus, pranešime.
Tyrime tyrėjai peržvelgė daugiau nei 160 savanorių, įdarbintų iš „Amazon“ mechaninio turko, internetinės minios rinkimo platformos, „Instagram“ kanalus. Savanoriai tyrėjams pateikė informacijos apie ankstesnes depresijos diagnozes ir atsakė į klausimyną, skirtą įvertinti asmens depresijos lygį.
Maždaug pusei tyrime dalyvavusių žmonių pastaruosius trejus metus buvo diagnozuota depresija.
Kai tyrėjai išanalizavo beveik 44 000 vaizdų, jie nustatė, kad vartotojų, kuriems diagnozuota depresija, įrašai greičiausiai buvo melsvesni, pilkesni ir tamsesni nei vartotojų, neturinčių šios būklės, įrašų. Foto filtro naudojimas rečiau pasitaikė tarp depresijos diagnozių turinčių asmenų nei tarp tų, kurie jo neturėjo. Bet kai žmonės, kuriems diagnozuota depresija, naudojo filtrus, daugelis norėjo filtruoti visas spalvas iš savo įrašų, pasirinkdami nespalvotus filtrus, tokius kaip „Inkwell“. Iš tiesų, kai kurios nuotraukų ypatybės, kurias tyrėjai nustatė, „atitinka įprastą supratimą apie depresijos poveikį elgesiui“, pažymėjo autoriai. Pavyzdžiui, ankstesni tyrimai rodo, kad depresija yra susijusi su tamsesnių, melsvesnių ir vienspalvių spalvų pasirinkimu.
Tyrimo „Instagram“ vartotojai, kuriems nebuvo diagnozuota depresija, kita vertus, pirmenybę teikė tokiems filtrams kaip „Valencia“, kurie apšviesdavo nuotraukas.
Žmonės, kuriems diagnozuota depresija, taip pat buvo linkę skelbti nuotraukas su jose esančiais žmonėmis, tačiau, palyginti su kitais vartotojais, žinutėse buvo mažiau žmonių vienoje nuotraukoje, nustatė tyrėjai.
AI prieš žmogų
Pasinaudodami „Instagram“ nuotraukomis ir psichinės sveikatos istorija, surinkta pirmoje tyrimo dalyje, tyrėjai, remdamiesi mašininio mokymosi algoritmu, nustatė skirtingą savanorių grupę norėdami išsiaiškinti, ar žmonės, ar AI, padarė geresnį darbą nustatant depresija sergančius asmenis, remiantis jų „Instagram“ įrašai.
Naujos grupės savanorių buvo paprašyta įvertinti paskutines 100 nuotraukų, kurias paskelbė vartotojai, kuriems diagnozuota depresija, prieš tiems vartotojams pirmą kartą diagnozavus ligą. Be to, savanorių buvo paprašyta įvertinti nuotraukas iš žmonių, neturinčių depresijos diagnozės, grupės - šiuo atveju tų vartotojų paskutinės 100 nuotraukų.
Remiantis tyrimu, savanoriai įvertino nuotraukas pagal tai, kaip kiekviena nuotrauka atrodė įdomi, patinkanti, laiminga ir liūdna nuo 0 iki 5. Kiekvieną nuotrauką įvertino mažiausiai trys skirtingi žmonės.
Tyrėjai nustatė, kad savanoriai tam tikru mastu galėjo atskirti vartotojus, kuriems diagnozuota depresija, ir tuos, kurie neturi šios būklės. Didesnės depresijos diagnozių turinčių asmenų nuotraukos buvo įvertintos kaip liūdnesnės ir mažiau laimingos nei tų, kurių vartotojai neturėjo.
Tačiau tyrimo duomenimis, mašininio mokymosi algoritmas padarė geresnį darbą. Kompiuteris sugebėjo tinkamai nustatyti depresija sergančius asmenis 70 procentų laiko.
„Akivaizdu, kad jūs pažįstate savo draugus geriau nei kompiuterį, tačiau galbūt jūs, kaip žmogus, neatsitiktinai perbraukiantis„ Instagram “, negalite taip gerai aptikti depresijos, kaip jūs manote“, - teigė Danforthas.
Tyrėjai pažymėjo, kad tyrimas turėjo trūkumų. Pavyzdžiui, tyrėjai teigė, kad jie vartojo platų depresijos apibrėžimą, o nagrinėdami tam tikrus depresijos tipus, rezultatai gali būti skirtingi.
Be to, prieš pradedant naudoti tokio tipo technologijas psichinės sveikatos būklei diagnozuoti, reikia daug daugiau tyrimų. "Šis tyrimas dar nėra diagnostinis tyrimas, neatsižvelgiant į tolį. Tačiau tai įrodo naujo būdo padėti žmonėms koncepciją", - teigė Danforthas.
