Aukštos skiriamosios gebos globalus vystymo žemėlapis

Pin
Send
Share
Send

„Envisat“ sudarys išsamiausią visos Žemės žemėlapį. Vaizdo kreditas: ESA. Spustelėkite norėdami padidinti.
Detaliausias visų laikų žemės paviršiaus portretas yra kuriamas naudojant ESA aplinkos palydovą „Envisat“. Projekto „GLOBCOVER“ tikslas - sudaryti tris kartus ryškesnę visuotinę žemės dangos žemėlapį nei bet kuris ankstesnis palydovo žemėlapis.

Tai bus unikalus 2005 m. Planetos veido vaizdas, suskirstytas į daugiau nei 20 atskirų žemės dangos klasių. Užpildytas GLOBCOVER žemėlapis bus naudojamas daug kartų, įskaitant pasaulio žemės naudojimo tendencijų nubraižymą, natūralių ir valdomų ekosistemų tyrimą bei klimato pokyčių masto ir poveikio modeliavimą.

Projekte sistemingai naudojamas „Envisat“ vidutinės skiriamosios gebos vaizdo gavimo spektrometras (MERIS), naudojant pilnos skiriamosios gebos režimą. Gaunami vaizdai, kurių erdvinė skiriamoji geba yra 300 metrų, vidutiniškai 150 minučių įsigyjant kiekvieną dieną.

Manoma, kad norint surinkti galutinį pasaulio GLOBCOVER žemėlapį, prireiks iki 20 terabaitų vaizdų? duomenų kiekis, lygus 20 milijonų knygų turiniui. Vaizdo gavimo strategija pagrįsta regioniniais klimato modeliais, siekiant sumažinti debesų ar sniego dangą. Kai kuriems regionams planuojami keli įsigijimai, siekiant atsižvelgti į sezoninius žemės dangos pokyčius.

Kiti „Envisat“ jutikliai veiks kartu su MERIS. Pažangiosios sintetinės apertūros radaras (ASAR) bus naudojamas atskirti panašias žemės dangos klases, tokias kaip šlapynės ir drėgni atogrąžų miškai. O informacija iš palydovo „Advanced Along Track Scanning Radiometer“ bus naudojama siekiant ištaisyti atmosferos iškraipymus ir atlikti „debesų maskavimą“ arba pašalinti debesų taškus.

Tarptautinis partnerių tinklas bendradarbiauja su ESA dvejų metų GLOBCOVER projekte, kuris vyksta kaip Žemės stebėjimo duomenų vartotojo elementas (DUE).

Dalyvauja Jungtinių Tautų aplinkos programa (UNEP), Maisto ir žemės ūkio organizacija (FAO), Europos Komisijos jungtinis tyrimų centras (JRC), Tarptautinė geosferos-biosferos programa (IGBP) ir pasauliniai miškų dangos stebėjimai ir globalūs stebėjimai. Žemės dinamikos (GOFC-GOLD) įgyvendinimo komandos projekto biuras.

„JTVP tikisi, kad galės tinkamai panaudoti GLOBCOVER žemėlapį naudodamasi savo įvertinimo ir išankstinio įspėjimo apie kylančias aplinkos problemas ir grėsmes, ypač tarpvalstybinio pobūdžio, programa“, - sakė Ronas Wittas iš UNEP. „Žemės dangos struktūros pokyčiai, aplinkos taršos poveikis ir biologinės įvairovės nykimas dažnai nepaiso nacionalinių ar kitų dirbtinių ribų. „Atnaujintas požiūris į tokias problemas ar jų padarinius, atsirandančius iš aiškintų kosminių vaizdų, turėtų labai paskatinti UNEP pastangas stebėti planetos sveikatą ir besikeičiančią mūsų aplinką“.

Įsikūręs Friedricho-Schillero universitete Jenoje, Vokietijoje, „GOFC-GOLD“ įgyvendinimo komandos projekto biuras yra atsakingas už tarptautinių standartų ir metodų, skirtų globaliems stebėjimams, rengimą ir pataria GLOBCOVER klasifikavimo klausimais.

Klasifikavimo sistema GLOBCOVER yra sukurta taip, kad būtų suderinama su visuotiniu žemės dangos žemėlapiu, anksčiau parengtu JRC 2000 metams, vieno kilometro skiriamosios gebos žemėlapiu, sudarytu iš „SPOT-4 Vegetation Instrument“ duomenų ir žinomu kaip GLC 2000.

GLOBCOVER taip pat atnaujins ir patobulins Europos aplinkos agentūros CORINE 2000 duomenų bazę - 300 metrų skiriamąją galią turinčio Europos žemyno žemės dangos žemėlapį, pagrįstą atnaujintų žemės dangos žemėlapių ir palydovinių vaizdų deriniu.

Kai visame pasaulyje bus pasiekta „MERIS Full Resolution“ aprėptis, iš tikrųjų bus sukurti du „GLOBCOVER“ žemėlapiai. Pirmasis, „GLOBCOVER V1“, bus gaminamas automatiškai, standartizuotai modeliuojant vaizdus.

Tada JTC pasinaudoja savo GLC2000 patirtimi, kad antraisiais metais būtų sukurtas tobulesnis „GLOBCOVER V2“, atsižvelgiant į regionus suderintą požiūrį į duomenis. Apie 30 komandų visame pasaulyje dalyvaus analizuojant ir tvirtinant GLOBCOVER produktus.

Įgyti standartizuotose 15 juostų, MERIS atvaizdai bus apdorojami naudojant patobulintą algoritmą, apimantį ortodikcijos klastotę, pataisančią aukštį, remiantis skaitmeniniu aukščio modeliu (DEM), gautu iš radaro aukštimačio-2 (RA-2). ), dar viena „Envisat“ priemonė.

Originalus šaltinis: ESA naujienų leidinys

Pin
Send
Share
Send