Kodėl šis virusinis neatpažįstamų objektų vaizdas yra toks klastingas?

Pin
Send
Share
Send

Ką jūs matote šiame paveikslėlyje? Žiūrovams beveik neįmanoma atpažinti beveik visų pažįstamų paveikslėlyje objektų - ir tai juos atpalaiduoja.

„Twitter“ vartotojas @ melip0ne antradienį (balandžio 22 d.) Pasidalino įvaizdžiu ir pateikė šį iššūkį: „Įvardink vieną dalyką šioje nuotraukoje“. Nuo to laiko ji sukūrė tūkstančius painių atsakymų ir nepagrįstų spėlionių.

Vaizdas ne tik suklaidina žiūrovus; tai taip pat daro kai kuriuos iš jų labai nejaukius, todėl atsiranda tokie komentarai kaip „aš jaučiuosi taip nepatogiai“, „tai pabrėžia mane“ ir „Thx dabar praranda savo sveiko proto“.

Kas tiksliai pavaizduota šiame keistame vaizde, ir kodėl jis toks nerimastingas?

Mėgindamas interpretuoti dviprasmišką vaizdą, tai sukelia netikrumą, kuris gali sukelti paslėptą pojūtį “, -„ Live Science “el. Laiške pasakojo Ilinojaus Galesburgo„ Knox “kolegijos psichologijos profesorius dr. Frank McAndrew.

Kai žmogus nėra tikras, ar kažkas gali būti žalingas, normalu patirti nerimą, sako McAndrew. Tačiau akivaizdu, kad šis vaizdas nekelia grėsmės, taigi, kas vyksta?

„Taip pat galime išsisukti painiodami dalykus, kurie spaudžia konkuruojančius mygtukus mūsų smegenyse, todėl mums sunku suskirstyti į kategorijas ar suprasti, ką mes žiūrime“, - sakė jis.

Nesvarbu, kiek jūsų smegenys bando įprasminti vaizdą, jis tiesiog neišsivysto į ką nors pažįstamą; tai dar labiau sustiprina diskomforto jausmą, - „Live Science“ el. laiške pasakojo Harvardo medicinos mokyklos psichiatrijos docentas Stevenas Schlozmanas.

"Aš manau, kad trapumas atsiranda dėl mūsų smegenų bandymų atpažinti modelį, nulio į tą modelį ir tada, kai tikimasi, kad modelį nuolat sutrikdo kitas atpažįstamas modelis", - teigė Schlozmanas.

"Prisiekiu, kad nuotraukoje matau šimpanzę. Bet tada tai tampa kažkuo kitu, o tada dar kažkuo. Aš negaliu užbaigti galvosūkio", - sakė jis. „Aš galiu šiek tiek to gauti, bet niekada nepakanka žinoti, ką matau“.

Mašinų sapnai

Viruso paveikslą greičiausiai skaitmeniniu būdu sukūrė dirbtinis intelektas (AI), sakė Janelle Shane, elektrotechnikos tyrinėtoja, mokanti neuroninius tinklus - tokio tipo AI, kuris „mokosi“ panašiai kaip smegenys.

Shane sakė „Live Science“, kad yra „95% įsitikinusi“, šį vaizdą sukūrė neuroninis tinklas, vadinamas BigGAN - algoritmu, kurį „Google“ išmokė nuo pat pradžių sudaryti išsamias nuotraukas.

„Tokio tipo neuroninis tinklas, vadinamas generatyviu prieštaringų tinklu (GAN), išmoksta generuoti vaizdus iš tūkstančių nuotraukų pavyzdžių“, - teigė Shane'as. „Jis buvo išmokytas generuoti apie 1000 skirtingų kategorijų vaizdų, tačiau įdomus dalykas, susijęs su GAN, yra tas, kad jūs taip pat galite paprašyti jų sugeneruoti įvairius kategorijų vaizdus“, - sakė ji.

Objektai yra neatpažįstami, nes realiame pasaulyje jų nėra. Atvirkščiai, tai yra kelių objektų, kurie buvo suglaudinti pagal algoritmą, skaitmeniniai kompozicijos.

Tiesą sakant, Shane anksčiau rašė apie „BigGAN“ darydamas būtent tai savo tinklaraštyje „AI Weirdness“. Pakoregavus parametrus modelyje, kuriame sukuriami, pavyzdžiui, šunų ir gėlių vaizdai, gali būti malonus šuninių gėlių derlius.

(Vaizdo kreditas: Ganytojas)

Shane peržiūrėjo „Twitter“ paveikslėlį naudodamas vaizdo atpažinimo PG, kurie buvo apmokyti tuo pačiu duomenų rinkiniu kaip „BigGAN“; jie nustatė, kad keistai atrodantys „daiktai“ greičiausiai kilo iš vaizdų kategorijų, tokių kaip žaislų parduotuvė, duonos ir maisto prekių parduotuvė, ji rašė tviterio serijoje.

PG ne visada taip apgailėtinai pavyksta sukurti tikroviškas scenas. Neuroninis tinklas „StyleGAN“ neseniai sukūrė stebėtinai tikroviškas žmonių veidų nuotraukas (nors jo pastangos atkurti kates buvo atvirai siaubingos). Dažnai AI interpretacija mūsų pasaulyje gali būti pakankamai panaši, kad būtų pažįstama, ir pakankamai skirtinga, kad sukeltų nerimą “, o tai daro AI sugeneruotus vaizdus taip giliai sujaudinančius“, - sakė Shane'as.

"Mes matome, kad mūsų pasaulis atsispindi per kažką, kas puikiai tinka tekstūroms ir apšvietimui, bet nesupranta objektų darbo pagrindų."

Tiems, kurie mėgsta šliaužioti ir nori sukurti savo košmarą sukeliančius vaizdus, ​​gali tai padaryti naudodamiesi internetiniu AI meno įrankiu „Ganbreeder“, pridūrė Shane.

Pin
Send
Share
Send