Ar kada nors girdėjai apie „kiborgo astrobiologą“? Tikriausiai ne. PG pagalba galėtų padėti būsimiems astronautams, tyrinėjantiems planetas, atpažinti jų aplinkos skirtumus, susijusius su gyvybės buvimu. Ar tai skamba kaip kažkas po 50 metų? Na, prototipo modelis jau buvo išbandytas ir parodė, kad šios idėjos principas yra pagrįstas.
Čikagos universiteto geomokslininkas Patrickas McGuire'as ir jo komanda sukūrė pagrindines sistemas, reikalingas tokiam kosminiam kostiumui, daugiausia naudodamos „be lentynos“ technologiją. Sistema naudoja „Hopfield“ neuroninį tinklą, kad analizuotų duomenis, kuriuos paima telefoninis fotoaparatas arba mikroskopas. AI sistemoje naudojamas „naujovių aptikimo algoritmas“, kuris analizuoja vaizdus iš bet kurio vaizdo gavimo įrenginio ir geba atpažinti ne vietoje esančių vaizdų ypatybes.
„Hopfield“ sistema lygina modelius su jau matytais modeliais ir šio proceso metu mokosi teisingai nustatyti naujus modelius, kurie galėtų dominti. Visas kosmoso kostiumo prototipas turi nešiojamą kompiuterį, kuriame yra AI sistema, kuris naudoja „Bluetooth“ duomenims iš mobiliojo telefono kameros priimti arba yra prijungtas prie USB skaitmeninio mikroskopo.
Sistema buvo išbandyta Marso dykumų tyrimų stotyje (MDRS) Jutos San Rafaelio bangoje, kurią prižiūri Marso draugija. MDRS yra pusiau sausa dykuma su „žalsvu, pilku ar šviesiai pilku purvo akmenimis,
kalkakmenis, silikatonas ir smiltainis, iš dalies persidengę balto smiltainio sluoksniais “. Paskutines dvi 2009 m. Vasario mėn. Savaites du „McGuire“ komandos nariai išbandė nešiojamąją technologiją, kuri sugebėjo sėkmingai išmokti atpažinti kerpių vietas uolienų fone ir nustatyti skirtingus spalvų modelius, kurie reiškė skirtingas uolienų formacijas.
Kitas bandymas, atliktas 2005 m. Rugsėjo mėn. Rivas Vaciamadrid mieste Ispanijoje, panaudojo skaitmeninį USB mikroskopą akmenims su kerpėmis vaizduoti. Kaip matote žemiau esančiame paveikslėlyje, PG sistema sugebėjo nustatyti nedažnas kerpių sporas, kurių skersmuo yra apie 1 mm.
Vis dar yra keletas klaidų, kuriuos reikia išspręsti, nors sistema kaip naujus bruožus aptiko mestų šešėlių nelygiame reljefe mūsų žemai stovinčią Saulę, mokslininkai rašė Kiborgo astrobiologas: Dviejų mobiliųjų tyrinėjimo sistemų naujovių nustatymo algoritmo testavimas Rivas Vaciamadrid mieste Ispanijoje ir Marso dykumos tyrimų stotyje Juta, galima rasti Arxiv. Tyrėjai taip pat išbandė ant galvos įmontuotą skaitmeninio mikroskopo ekraną, tačiau vietoj jo pasirinko trikojį dėl neryškumo, susijusio su kostiumo dėvėjusio tyrėjo galvos judesiu.
Nors gali būti šiek tiek laiko, kol atsiras koks nors Marso astronautas, naudojantis tokią sistemą - jau nekalbant apie Marso astronautus, turinčius „Kiborgo astrobiologo“ vardą, - AI derinimas su vaizdavimo sistemomis gali tapti labai naudingas būsimiems Marso orbitos tyrinėtojams. . Be to, šios sistemos galėtų būti naudojamos rinkti ir analizuoti duomenis ne matomos šviesos spektre, o tai gali būti nepaprastai naudinga tiek robotams, tiek žmonėms.
Šaltinis: Physorg, Arxiv
